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昆仑万维方汉WAIC抛三大产业预判:世界模型将走出屏幕,游戏与音乐行业迎来“范式跃迁”

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昆仑万维方汉WAIC抛三大产业预判:世界模型将走出屏幕,游戏与音乐行业迎来“范式跃迁”

资讯周运寻 2026-07-20 15:57:56 25881 分享: 字体大小:Aa-Aa+

昆仑万维将以持续的技术迭代与生态布局,卡位AI产业下一阶段核心赛道,为国内AI产业高质量发展与全球技术突破注入核心动能

投资时间网、标点财经研究员 周运寻 

7月19日,正值2026世界人工智能大会(WAIC)期间,昆仑万维“世界模型与多模态范式跃迁”专场论坛在上海西岸国际会展中心隆重举行。

作为深耕AI科技领域的领军企业,昆仑万维在这场论坛上宣布核心模型重磅升级——Matrix-Game 3.5世界模型、Mureka v9.5与O3音乐模型,全面覆盖世界模型、AIGC创作等前沿赛道。

昆仑万维董事长兼CEO方汉在论坛上宣布:2026年为“世界模型元年”,标志着AI从内容生成走向对物理世界的理解与交互的关键转折。

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三大产业预判锚定未来方向,AI模型全球升级掀起全模态内容生成变革

在论坛主旨演讲环节,昆仑万维董事长兼CEO方汉正式宣布2026年为“世界模型元年”。他指出,过去两年AI行业的核心命题是“生成”——生成文字、图像、视频、音乐。而从2026年开始,AI的核心命题将转向“理解”与“交互”——让AI真正理解物理世界的运行规律,并能与真实环境进行闭环互动。世界模型正是实现这一跨越的关键技术底座。

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昆仑万维董事长兼CEO方汉

方汉在演讲中系统阐述了三大产业预判:

第一,世界模型将走出屏幕,进入物理世界。可以洞察到,具身智能正从实验室走向真实环境,这一趋势要求机器人在行动前先进行环境推演——预判动作后果、评估环境变化、及时调整应对策略。这种能力的突破,将使竞争焦点从单一任务转向陌生环境下的通用模型能力;谁能训练出在复杂场景中依然“看得懂、做得对”的模型,谁就拿到物理智能时代的入场券,这也是中国智能制造和机器人产业真正亟需的底层能力。

第二,游戏行业将率先被世界模型改变。开放世界游戏不再依赖数百人团队数年的手工搭建,Matrix-Game 3.5让虚拟世界随玩家行动实时生长、持续演化。未来三到五年,世界模型将成为游戏行业的基础设施,彻底刷新内容生产方式,而国产模型已在这一赛道领跑全球。

第三,AI音乐、AI视频等工具将从技术试验变成大众创作工具,促进AIGC的深层发展。Mureka作为中国最强、全球前两名的音乐生成模型,率先去除“AI味”,让普通人也能把模糊灵感转化为有情绪、有温度的作品。这并非替代音乐人,而是大幅降低创作门槛,让更多人的表达得以释放,从而根本性改变音乐乃至整个AIGC产业的创作生态。

三个产业预判,背后是同一个方向:让AI从“会生成”走向“懂世界”“能行动”。方汉表示,这不只是昆仑万维一家公司的回答,更是中国AI从研发走向产业应用的一个缩影。

本次论坛,昆仑万维还集中完成核心模型全球重磅升级,推出Matrix-Game 3.5世界模型、Mureka v9.5及O3音乐模型,全面夯实世界模型与多模态AIGC技术壁垒。

其中Matrix-Game 3.5聚焦可交互世界模型技术,实现多项突破性优化,通过Patch级记忆注入、全链路推理优化,达成单卡20FPS、720p实时生成性能,拥有1分钟长效记忆能力。该模型搭建自动化数据生产管线,积累超500万高质量视频切片,覆盖1200余个游戏场景,有效解决传统AI数据采集成本高、效率低的行业痛点。同时,该系列模型坚持开源路线,持续赋能全球开发者生态,已成为NVIDIA、Adobe等国际头部企业研发的重要对标底座,学术与产业价值备受认可。

Mureka v9.5与O3音乐模型的升级,实现了AI音乐创作的质感革新与逻辑升级。v9.5版本主打“无AI味”自然创作,摒弃过度编配堆砌的传统模式,精准贴合用户创作意图,在旋律、人声、编曲、音质上全面升级,指令精准度大幅提升。进阶版O3模型新增自我修正推理机制,在创作过程中持续校验歌曲结构、情绪节奏与创作初衷,规避内容偏差,实现音乐作品结构完整、情绪连贯。此外,全新模型打通音画联动创作链路,支持图片、视频、文字多源入口创作适配MV内容,同时升级为版本化制作平台,构建从模型训练、智能创作到平台分发的完整闭环,让普通用户的创意可落地为完整音视频作品。  

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歌曲的主观评分

AI重塑视频、游戏、音乐与全球文娱,嘉宾共话世界模型未来

本次论坛还邀请了多位重量级嘉宾。中国科学院院士、南京大学教授、副校长周志华受邀发表主旨演讲,围绕世界模型的前沿方向展开了深度分享。

周志华教授在题为《关于世界模型的讨论》的主旨演讲中,将世界模型划分为感知层、理解层与决策层,并着重指出决策层世界模型长期面临“多步推演复合误差平方级放大”与“样本复杂度过高”两大理论瓶颈。

黎曼动力机器人创始人刘扬教授和Reactor Technologies,Inc.CEO兼联合创始人Alberto Taiuti分别介绍了黎曼机器人模型1.0版和Reactor加速世界模型在全球落地的经验。

论坛压轴环节举行了圆桌对话,由甲子光年创始人张一甲主持昆仑万维董事长兼CEO方汉,中国电影家协会副主席黄晓明,演员王珞丹,爱奇艺高级副总裁杨海涛,青年导演崔睿共同参与

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从左至右分别为:甲子光年创始人张一甲,昆仑万维董事长兼CEO方汉,中国电影家协会副主席黄晓明,演员王珞丹,爱奇艺高级副总裁杨海涛,青年导演崔睿

王珞丹以亲身体验,道出AI创作的“痛并快乐着”——为求一个理想镜头熬夜“抽卡”至凌晨四点,反复调整提示词却迟迟得不到想要的画面,直到清晨才终于抽到满意的镜头。她坦言自己作为“小白”创作者,从分镜、数字资产到人物设定一步步摸索,在这个过程中请朋友帮忙才得以完成。她认为创作者首先是一个判断者和决策者,需要用审美去筛选和决定最终呈现的画面,而AI能带来超出想象的运镜和流动性。她相信观众在意的是故事能否打动人心,而非媒介形态;创作者始终是表达的核心。

黄晓明提到自己曾看了一部朋友制作的AI电影,三个月前看时还能明显看出AI表演的痕迹,但最近再看时,即便被告知那是AI生成,他已经完全分辨不出来了,“细节到脸上的斑点毛孔,甚至微表情、毛孔都在演戏”——这种指数级的技术迭代让他真的惊到了。AI不仅改变了他的创作方式,也融入了他的日常体验。他对AI保持高度开放态度,明确表示很想去投资一些AI相关的项目——无论是科技方向还是影视方向。

崔睿指出,AI已在实际创作中显著提升了前期故事板的制作效率,让导演能以更低成本、更短时间完成视觉预演;后期阶段,AI还能有效补足因天气等客观因素无法实拍的镜头缺失。在他看来,AI在影视制作中最能发挥价值的场景,恰恰是那些人力成本最高、执行最繁琐的“技术难题”——比如需要成千上万群演的大场面,这正是AI最擅长解决的领域。提及昆仑万维的AI视频模型SkyReels,他认为一致性非常突出——能有效解决创作者最头疼的“抽卡”效率问题,在系列化制作中保持人物、物体的稳定统一,避免反复尝试的无效劳动;同时音画同步能力也值得肯定。整体来看,他认为AI视频工具值得创作者去尝试和使用。

杨海涛从平台数据出发,透露爱奇艺后台每日收到超3000部AI短剧与上千部AI漫画,AI内容观看数据持续提升。他以爱奇艺"燎原计划"扶持的网络电影《勿念》为例,AI在电影镜头特效制作方面实现超50%的提效,从导演构思到成片可节约三周以上的时间,他预计暑期将上线更多AI参与的网络故事片。

方汉作为技术方表态,承诺将持续降低创作门槛与Token成本,实现"人人如龙"的文化平权。他坦言技术上的难点并非大场面、爆炸等传统拍摄中昂贵的镜头,反而是小众场景数据量不足导致效果不佳;同时解释AI生成人像"塑料感"的来源是扩散模型的去噪机制将所有面孔平均化,因此让模型更真实是所有从业者的共同目标。他预测后AI时代,演员需学导演、导演需学表演,角色边界将日益模糊。

所有嘉宾共同指向一个共识:AI不会消解人的创造力,反而倒逼创作者更珍视自身的独特体验与情感表达,在技术赋能下回归内容的本真。


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